SELECT OBJECT_NAME, STATUS 
           , TO_CHAR(CREATED,'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss') as CREATED 
           , TO_CHAR(LAST_DDL_TIME,'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss') as LAST_DDL_TIME 
     FROM USER_OBJECTS  
     WHERE  OBJECT_TYPE = 'PROCEDURE' 
        AND OBJECT_NAME LIKE '%PRO_IF_T_%'

주문 > 취소 관계아 아래  데이터와 같을때..
START WITH ~ CONNECT BY 절을 사용하여 하나의 주문에 엮여 있는 취소 건들을 하나로 조회할 수있다.

[주문정보] * 주문정보가 있어야 취소가 가능하다.

SELECT
	  A."주문번호"
	, A."원주문번호"
	, B."주문상품순번"
	, DECODE(A."구분", 1, '매출', 2, '취소') AS    "주문구분"
	, B."금액합계"
	, A."주문일"    
FROM
	주문_마스터 A,
	주문_상품 B
WHERE 1=1
	AND A."주문번호" = B."주문번호"
	AND A."주문번호" =  'OR00000000000001' -- 주문번호 

[취소정보] 

SELECT
	  A."주문번호"
	, A."원주문번호"
	, B."주문상품순번"
	, DECODE(A."구분", 1, '매출', 2, '취소') AS    "주문구분"
	, B."금액합계"
	, A."주문일" 
FROM
	주문_마스터 A,
	주문_상품 B
WHERE 1=1
	AND A."주문번호" = B."주문번호"
	AND A."원주문번호" =  'OR00000000000001'  -- 주문번호 
   

원주문번호 'OR00000000000001' 의 취소 주문번호인 'OR00000000000011' 의 번호로,
원주문번호에 엮인 주문건들의 합을 조회해보자.

[최상위 (매출)주문번호 하위의 주문(취소)정보들 가져오기]

 SELECT 
	  A."주문번호"
	, A."원주문번호"
	, B."주문상품순번"
	, DECODE(A."구분", 1, '매출', 2, '취소') AS    "주문구분"
	, B."금액합계"
	, A."주문일"
FROM
	주문_마스터 A,
	주문_상품 B
WHERE 1=1
	AND A."주문번호" = B."주문번호"
START WITH
	A."주문번호" = ( SELECT	MAX (Z."주문번호") 
                        FROM	주문_마스터 Z 
                        START WITH  Z."주문번호" = 'OR00000000000011'    --.ORD_NO = 'OR20170800011597'  인 값에서..
                        CONNECT BY PRIOR Z."원주문번호"  = Z."주문번호"    -- ORI_ORD_NO 아래의 ORD_NO를 연결하고.
                        GROUP BY CONNECT_BY_ISLEAF   -- 자식 노드가 있으면 1, 없으면 0 
                        HAVING 	CONNECT_BY_ISLEAF = '1'  
                     )
CONNECT BY  PRIOR A."주문번호" = A."원주문번호"   -- "주문번호" 아래의 "원주문번호"  
        AND PRIOR B."주문상품순번 = B."주문상품순번   
       

ㅜ.ㅜ 쿼리는 언제나 어려워......

START WITH  : 어떤 데이터로 계층구조를 지정할 것인가? 
                  가장 처음에 데이터를 거르는 플랜을 타게 되기때문에 해당 컬럼에는 인덱스가 걸려있어야 한다.
CONNECT BY : 각 행들의 연결 관계를 설정 ( 결과에는 LEVEL 이라는 컬럼이 있으며, 이는 계층의 깊이를 의미한다.

실수로 데이터를 삭제(DELETE) 하고 COMMIT 까지 완료한 경우
 삭제 전의 데이터를 TIMESTAMP를 사용하여 조회/복구 할 수 있으니..당황하지 말자..

-- 1. 데이터 삭제
    DELETE FROM T_OUT;   --
    COMMIT:

-- 2. 삭제 5분 전 데이터 복구 
   INSERT INTO T_OUT (AA,BB,CC,REG_DT)
   SELECT AA,BB,CC,REG_DT FROM T_OUT AS OF TIMESTAMP(SYSTIMESTAMP-INTERVAL '5' MINUTE)
    --     SECOND, MINUTE, HOUR, DAY
    

           CREATE TABLE TEMP_TBL_TEST
             tablespace tlbsid AS 
             SELECT * FROM TBL_TEST WHERE 1=0

REGEXP_SUBSTR(COLUMN, [REG_EXP], [START_INDEX], [GROUP_INDEX])

COLUMN : 컬럼명
REG_EXP : 정규표현식    [^@]+ :  @ 기준으로 split
START_INDEX : 정규표현식을 검색할 문자열의 시작 INDEX  지정. 
GROUP_INDEX : 해당 정규표현식으로 잘라진 그룹이 2개 이상이라면 INDEX 를 지정해 그룹을 선택할 수 있다.

SELECT   REGEXP_SUBSTR('retriver@gmail.com', '[^@]+', 1, 1) AS EMAIL_ID       -- 'r' 부터 검색
       , REGEXP_SUBSTR('retriver@gmail.com', '[^@]+', 3, 1) AS EMAIL_ID_CUT   -- 't' 부터 검색
       , REGEXP_SUBSTR('retriver@gmail.com', '[^@]+', 1, 2) AS EMAIL_DOMAIN
FROM DUAL

[Study] 구분자(^)로 구분한 값들을 분리하여 가져오기

SELECT   REGEXP_SUBSTR('0001^0002^0003','[^^]+', 1, 1) AS COL_1
       , REGEXP_SUBSTR('0001^0002^0003','[^^]+', 1, 2) AS COL_2
       , REGEXP_SUBSTR('0001^0002^0003','[^^]+', 1, 3) AS COL_3 
FROM DUAL

[Study] Connect By 를 사용하여 list형태로 가져오기 

SELECT REGEXP_SUBSTR('0001^0002^0003','[^^]+', 1, LEVEL) COL FROM DUAL
CONNECT BY REGEXP_SUBSTR('0001^0002^0003', '[^^]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL

특정문자만 추출

 SELECT  A.TEST_NM, REGEXP_REPLACE(A.TEST_NM, '[^0-9,-]') AS TEST_TEL
 FROM  TEST A

     TEST_NM            |   TEST_TEL
기업은행(1566-2566)   | 1566-2566
국민은행(1599-9999)   | 1599-9999